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基于模糊聚类的算法，引入核核函数，将低维的非线性问题映射至高维空间实现线性可分
FCM模糊局问题，自带数据文件：clust_denormalize.m；clust_normalize.m；clusteval.m；FCMclust.m；FuzSam.m等
背景分割算法，实现人像背景分割。应用实例提供对应算法。
核的求解是粗糙集理论的重要研究内容之一,也是很多属性约简的关键步骤.目前已有一些关于核的求解算法,但有关核的更新算法却报道不多.文献[9]给出了对象增加情况下核的更新算法,但没有考虑对象修改情况下的核
模糊聚类的matlab实现代码模糊聚类matlab代码程序
详细讲述模糊C均值聚类算法的实现很值得大家参考的
MATLAB的模糊聚类工具箱：包含：k-mean等硬聚类也包含FCM等模糊聚类，含使用说明手册
用电脑进行模糊聚类的研究。文章简述了用电脑如何操作并有相关的程序及模型简介
设置聚类中心的模糊C均值大大的减少了迭代次数，matlab
此源代码实现了基于模糊C均值聚类的车牌定位，这是一个人机交互的车牌定位程序，绝对实用哦
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