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聚类回归分析在番茄叶片叶绿素浓度预测中的应用,王倩,黄海洋,本文运用聚类回归方法,先通过相关矩阵、主分量的变量聚类分析,将番茄叶片正面和背面各27个颜色特征变量分别组合成4个和5个类分�
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文档聚类在Web搜索结果中的应用研究,讲解聚类算法的实际应用
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本文描述了聚类理论及模糊C均值算法,提出模糊C均值算法在识别中的应用算法,并指出该算法的优点和需要改进之处。
图像分割方法研究模糊C均值聚类算法及其在图像分割中的应用
K-Means聚类算法是一种经典且广泛应用于模式识别领域的算法。该算法通过将N个数据点划分为K个簇,使得每个数据点所属于的簇具有最小的平均距离来实现聚类。在模式识别中,该算法通常用于将相似的样本划分到
鉴于矿山建设工程风险信息部分不明确的灰色特征,运用灰色理论和多元统计学,将工程投资风险与其影响因素间的关系视为灰色系统,建立同忻煤矿基本建设投资风险的端点三角白化权灰色聚类评估模型。研究结果说明,煤矿
介绍了质量风险管理在制药过程不同阶段的应用,着重对各种风险评估的方法进行了比较说明。并以无菌原料药工艺为例,介绍了如何进行风险评估和分析。
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