聚类回归分析在番茄叶片叶绿素浓度预测中的应用

Classification, Regression and Clustering Based on Car Evaluation Data Set in UCI

%随机模拟和统计分析 % max,min - 最大，最小值 % sum - 求和 % mean - 均值 % std - 标准差 % sort - 排序（升序） % sortrows - 按某一列排序

自回归AR（p）预测模型是无线传感网络（WSN）中一种减少数据传输次数和降低能量消耗的方法。针对AR（p）模型在建模过程中忽略了不同时期的历史数据对预测值的影响存在的差异，导致模型预测精度不高、网络通

研究了多移动机器人在组队时目标点的优化选取与避障控制问题。依据最近距离最大值优先获得目标点的规则，提出建立机器人与目标位置距离矩阵，并对矩阵进行映射分析，使机器人快速准确地确定对应目标点。采用模糊控制

聚类算法在R中的实现;系统聚类法;鸢尾花花萼及花瓣的长度与宽度系统聚类图;K-均值聚类分析; 第二步使用knn包进行Kmean聚类分析;table(iris$Species,kc$cluster) #

压缩包包括三种算法的源码和数据，打开就可以直接使用它

K-means聚类算法是一种数据分析方法，它能够将数据点分为不同的组别。该算法将数据点聚为一堆，并通过目标函数最小化来最小化组内方差。在数据分析中，使用K-means算法可以帮助人们更好地理解数据，并

一元线性回归分析模型在家庭消费支出预测中的应用,高玉,周树民,介绍一元线性回归分析的基本概念和方法原理,并以2001年到2010年国民的城镇居民家庭人均支配收入(简称

灰色关联预测及其在变形预测中的应用，谷川，，提出了多点关联预测的必要性，并且在GM(1,n)模型的基础上进行扩展得到了灰色关联预测模型。介绍了灰色关联预测模型的建模方法、参�

随着转炉冶炼过程的推进，炉口火焰图像在不同的冶炼阶段呈现较为明显的差别。根据火焰图像判断冶炼所处阶段的问题，其关键在于如何准确提取火焰的主要特征，提出了火焰边缘线不变矩特征，火焰图像Laws纹理能量特