暂无评论
以往采用多方向滤波、中值滤波、F.Safa滤波对混合图像进行滤波处理,存在效果差的问题,为了改善混合图像质量,提出了基于数学形态学的均值滤波方法。根据混合图像结构元素选取流程,分析不同混合图像结构元素
为了进一步提高地震属性解释的精度和效率,通过将数学形态学原理引入地震属性图像处理与分析中,结合断层地质体的平面展布特征,形成了线状特征的地质解译流程,以特定的采区为例,实现了断层的自动地质解译。研究结
针对图像的边缘检测问题，提出了一种基于顺序形态变换和局部熵相结合的边缘检测方法。该检测方法构造了基于百分位顺序形态变换的边缘检测算子，根据不同结构元素的尺度大小与结构元素的类型，选择不同的形态变换的百
基于数学形态学的车牌定位识别技术研究是仓库哈哈擦擦阿是进出口公司达成vba成
基于数学形态学的细胞图像分割技术研究，图像处理方面的资料。
图像边缘检测在计算机视觉领域中应用广泛，基于灰度形态学的方法是其中一种重要的技术。本文对该方法进行了分析和研究，包括算法原理、实现流程以及影响检测效果的因素等。同时，本文还提出了一些优化和改进的思路，
形态学（morphology）一词通常表示生物学的一个分支，该分支主要研究动植物的形态 和结构。而我们图像处理中的形态学，往往指的是数学形态学。 数学形态学（Mathematicalmorphol
形态学开和闭的MATLAB代码
论述了图像数学形态学基本方法及扁平结构元素在图像灰度均衡和噪声去除方面的原理阐述基于图像细节的结构元素选取规则及对图像处理结果的影响
h=imread('E:\资料\image\sql_t\1.bmp'); h1=rgb2gray(h); level=graythresh(h1); h2=im2bw(h1,level); figur
暂无评论