定量生物学中最复杂的问题之一是如何管理噪声源以及对细胞功能的后续后果。 遗传网络中的噪声是不可避免的，因为化学反应是概率性的，并且通常每个细胞中存在的基因，mRNA和蛋白质的数量不定。 以前的研究集中于通过表征细胞中mRNA和蛋白质数量的概率分布，使用诸如复杂荧光技术或理论方法之类的实验方法对这些数量进行计数。 在这项工作中，我们提出了一种基于建模的方法。 我们建立了一个数学模型，用于预测一段时间内mRNA和蛋白质的数量，并开发了一种计算方法来提取此类生物系统中与噪声相关的信息。 我们的方法有助于回答以下问题：活细胞中mRNA和蛋白质的数量如何随时间变化，以及这些变化如何引起噪声。 此外，我们