打击欺诈和贩运是海关的基本使命。 执行这项任务的条件既取决于经济问题的演变，也取决于负责执行这一任务的行为者的行为。 作为通关过程的一部分，当今海关与国际贸易的发展有关的商品数量不断增加。 因此，需要自动化风险管理来限制侵入控制。 在本文中，我们提出了一种无监督分类方法，该方法可从海关违法行为数据库中提取知识规则，以识别由海关管制导致的异常行为。 这样做的想法是在海关程序中与海关违法行为有关的数据库上频繁使用Apriori原则，以发现海关业务与违法行为之间的潜在关联规则，以提取出控制欺诈行为的知识。 因此，大量的通常是异构和复杂的数据产生了知识提取方法必须能够满足的新需求。 侵权评估不可避免地