暂无评论
基于非局部联合稀疏模型的高光谱图像超分辨率重建,李映,杨静,本文提出了一种基于非局部联合稀疏模型的高光谱图像超分辨率重建算法。该算法首先利用在线字典学习方法对低空间分辨率的高光谱训
非线性重构算法是压缩感知的三个主要研究内容之一。在详细分析了现有的迭代重加权最小二乘[?p]优化方法的基础上,提出改进的迭代重加权最小二乘[?p]范数最小化非凸压缩感知优化算法。实验结果表明,改进的算
图像在形成、传输和记录过程中,由于受到大气湍流效应、传感器特性的非线形、光学系统的像差、成像设备与物体之间的相对运动等多种原因的影响,图像的质量会有所下降,表现为图像模糊、失真、有噪声等。遗传算法作为
讨论广义Sierpinski垫的正交指数函数个数问题,为Jian-linLi的一个定理给出了新的证法;把Dutkay和Jorgensen在其最近文章中关于非自仿测度及正交指数函数个数问题的结果推广到更
针对空间调制天线利用率低、广义空间调制传输速率低等问题,将广义空间调制和码索引调制相结合,提出广义空—码联合索引调制(generalisedspacecodejointindexmodulation,
论文研究-复杂网络的线性广义同步.pdf, 基于Lyapunov稳定性理论,研究了两个复杂网络的线性广义同步(LGS)问
MRF模型在图像分割领域的发展,徐荣,罗立民,基于MRF的图像分割方法的研究源自概率统计原理,本文介绍了MRF模型在图像分割领域的发展历史及其一般理论与图像分割准则,评述了其
肺实质分割是基于CT图像的计算机辅助检测技术必不可少的步骤。针对现有活动轮廓模型对初始位置敏感、深度凹陷区域分割不准确和抗噪性差等缺点,提出了一种基于改进Live-Wire算法确定Snake模型初始轮
水平集方法中的Chan-Vese模型(简称CV模型)对灰度不均匀及边界对比度低的图像的分割效果不够精确,计算效率也不是很高。针对灰度不均匀引入偏差场来修正CV模型中的区域平均灰度并引入核函数来加权能量
传统的多项式配准模型原理直观,计算简单,但由于采用多项式建立模型,往往带有局限性,对于复杂的配准可能无效;传统的物理配准模型虽然配准精度较高,但对成像的各种因素需要精确掌握,实际操作难度较大。演化建模
暂无评论