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基于免疫原理的入侵检测技术研究，张帅，曹天杰，文章介绍了生物免疫的免疫原理及入侵检测系统的原理，论述了免疫原理在入侵检测技术中的应用，着重讨论了阴性选择模型与危险理论
基于网络的入侵检测技术的研究与实现，本系统采用WinPCap开发包可以进行网络数据包的捕获、分析和发送。
本文详细描述了基于Netflow的网络流量异常分析的方法以及原理
提出了一种基于活跃熵的网络异常流量检测新方法,将受监控的目标网络视为一个整体系统,对进出系统的网络数据流所形成的NetFlow记录进行分析,分别统计二者的活跃度井计算它们的活跃熵。在进行活跃熵的计算时
为降低复杂网络模拟的计算开销，保证网络流量中数据包模拟的真实性，提出了一种面向拓扑聚焦的网络流量模拟方法。根据网络流量中数据包的路由路径所在区域，将数据包分为三种类型，对于每种类型的数据包采用不同的模
首先介绍了网络流量分析的不同层次及机器学习领域的相关知识，分析了采用端口号映射及有效负载分析的方法进行流量分类与应用识别存在的问题；然后从网络流量的统计特征出发，重点介绍了机器学习中聚类和分类的方法在
在简要介绍了基于免疫原理的网络入侵检测系统的基础上，对检测元的生成机制和匹配算法进行了较为深入的探讨。建立了一个基于免疫原理和Agent技术的三层分布式网络入侵检测系统模型，并分析了该模型所具有的优良
提出了一种利用多层BP神经网络建立进程正常运行轮廓的思想，基于1998年DARPA入侵检测系统评估的审计数据源，通过与K近邻分类、带(频率)门限的Stide(TStide)算法的性能比较表明，所提
入侵检测系统IDS(intrusion detection system)是用户计算机主动安全防护的一种措施,它用于检测未经用户授权直接进行计算机信息访问的行为,它从系统内部和各种网络资源中主动采集信
网络流量分析展示平台开发，周天君，崔鸿雁，随着互联网新技术的不断发展，以及移动互联网时代的到来，人们可以随时随地的接入互联网，电子商务等行业的发展更是带来了海量的
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