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K-means算法是一种采用距离作为相似性评价指标的聚类算法,其快速简洁的特点在异常检测场景中有一定的应用价值。但是,传统的K-means聚类算法在选取初始中心和度量相似性上有一定缺陷。针对传统的K-
基于概要数据结构可溯源的异常检测方法可以学习到数据结构的异常检测
香农的信息熵被广泛用于粗糙集.利用粗糙集中的粗糙熵来检测离群点,提出一种基于粗糙熵的离群点检测方法,并应用于无监督入侵检测.首先,基于粗糙熵提出一种新的离群点定义,并设计出相应的离群点检测算法----
傲盾异常流量检测系统操作手册,内容比较详细
熵阈值法是图像分割中的重要方法,并在图像处理中得到了广泛的应用。针对香农熵阈值法因存在对数计算而导致计算量过大的问题,这里运用一种新的信息熵;并用于图像分割的阈值选取,Tsallis熵及其灰度熵的分割
流量检测软件,可以检测到目前的网络流量。方便易用,更加准确的检测数据流量。
现有的Fast-flux域名检测方法在稳定性、针对性和流量普适性方面存在一些不足,为此提出一种基于DNS流量的检测方法Fast-flucos。首先,采用流量异常过滤和关联匹配算法,以提高检测的稳定性;
为了使车流在交通路口顺畅通过,通常需要统计一个交通信号灯周期内的车流量,以实现交通信号灯的自动配时。文中提出了一种交通路口的车流量检测算法。通过在道路前方设置检测线,进而统计检测线
为了使车流在交通路口顺畅通过,通常需要统计一个交通信号灯周期内的车流量,以实现交通信号灯的自动配时。文中提出了一种交通路口的车流量检测算法。通过在道路前方设置检测线,进而统计检测线灰度变化的情况,即可
基于流特征的P2P流量检测方法研究,挺不错的,欢迎下载
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