基于小波神经网络的矿用通风机监控及诊断系统

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基于小波的神经网络matlab代码

矿用主扇风机是煤矿四大固定机械设备之一,而叶片是风机能够实现气体输送的核心部件。若要对通风机及叶片进行分析研究时需要有相关部件的三维模型,文章以矿用通风机叶片逆向造型为例,介绍了基于GeomagicS

隧道通风机供电设计及控制说明书,针对具体的隧道,参数计算,电气设备选型

以小波变换、小波神经网络为工具,采用定子电流对HXD1B型机车的YQ1633异步牵引电动机开展牵引电机齿轮故障诊断研究。定子电流法相对于振动法更容易实施,有效克服了振动信号中包含的复杂干扰。由小波分析

齿轮箱作为一种传动机构,在机械传动、增速和减速等各方面获得广泛应用,它的工作状况直接影响到整机或机组的正常运行。设计并实现了基于DSP系统的小波神经网络故障诊断方法,可广泛应用于TI公司的C2000、

对齿轮箱故障诊断特点和方法进行分析,举例介绍了小波变换在齿轮箱故障诊断中的应用。利用小波变换对齿轮箱工况信号进行分解,重构以及提取细节信号包络谱,快速准确判断出齿轮箱设备运行状态是否异常,并利用BP神

提出了导数相同点连线插值法和基线法线插值法两种求解风机特性曲线方程的方法。以BD№30风机风压特性曲线(H-Q)为例,得出了各种方法绝对误差最小的使用范围。通过上述研究可以获取任意叶片角度下近似的风机

分析了我国煤矿用主通风机节能现状,从高效节能风机的研发、风机选型、风机改造、合理调节、通风网路优化、通风管理等方面,论述了通风机节能的途径和潜力,并对煤矿用主通风机节能工作提出了建议。

简要介绍了高效节能煤矿用对旋式主通风机的技术数据、气动设计特点、结构设计,并且详细介绍了对旋式主通风机的整体结构、进气筒、主风筒、扩压筒、叶轮、保护筒、消声器、制动装置、配套电动机。最后结合样机试制情