基于小波和神经网络的齿轮箱故障诊断

神经网络-基于混沌神经网络动态联想记忆的电机故障诊断.pdf 本帖最后由 MATNIU 于 2013-4-30 16:11 编辑 现在正在学习神经网络，希望大家多指教。想学点基于神经网络的电机故障检测

针对油浸式变压器故障类型的复杂难辨,结合油中气体分析法,提出一种基于改进人工鱼群算法优化小波神经网络的故障诊断模型。基于经典三层小波神经网络,采用粒子化的人工鱼群算法对小波神经网络输入和输出层的权值、

采煤机摇臂齿轮是采煤机故障高发区,对其进行故障诊断研究可提高摇臂可靠性,提高工效。结合摇臂工作特点,提出基于EMD能谱熵和概率神经网络的齿轮故障诊断方法,提取振动信号EMD分解的前9个IMF分量的能谱

针对三电平逆变器的开路故障,采用一种基于小波包变换与自组织映射神经网络(SOM)的故障诊断方法。测量三电平逆变器的上、中、下桥臂电压进行故障模式的分类,桥臂电压经过小波包分解后进行故障特征向量提取,将

由于传统的时域分析和傅里叶变换无法有效地提取故障特征,采用Hilbert解包络对具有调制现象和冲击现象的齿轮故障信号进行解调分析,同时运用倒频谱分析方法对齿轮箱振动异常信号进行提取和分离,获取了异常振

往复泵的正常工作是确保煤矿生产顺利进行的关键,由于工作环境恶劣,往复泵的故障诊断是非常重要的,因此,深入地研究了小波包分析和概率神经网络在往复泵故障诊断中的应用。分析了基于小波包的往复泵故障提取机理,

基于bp神经网络的轴承故障诊断，希望对大家有所帮助

故障诊断的学位论文，对有意进行此项研究的研究生有一定的参考价值

论文研究-基于BP神经网络的故障诊断方法.pdf, 提出了一种表示故障的模型,然后为其建立了基于BP(逆向传播)模型的神经故障诊断网络,给出了该网络的训练算法和故障诊断步骤,并提供了在雷达系统设备上对

基于粗糙集与神经网络的故障诊断研究一篇杂志论文，可以下来看看