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基于实例的机器学习方法研究，王玉山，，本文首先介绍了机器学习系统的基本结构，主要分析研究了基于实例的机器学习原理和特点，探讨了距离函数、有效寻找最近邻等机器学
在对土地集约利用评价过程中，存在着评价专家选择的问题以及AHP打分过程中相对矩阵的约束问题。针对这些问题，应用MDS和[K]均值聚类，筛选不同倾向的专家；利用改进的判断矩阵生成算法，对专家的判断矩阵进
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为适应故障注入的自动化和实时性要求，针对试验人员需在试验开始前给出故障信息和编写试验方案，提出产品故障、元故障和故障模型概念，提取产品故障和元故障特征。在此基础上，采用IEEEStd1647TM-20
基于小波的图像压缩方法研究，王文文，，井下采集到的图像往往比较大，且受传输网络带宽的限制，直接上传耗费时间，另一方面，井下图像在采集、传输等的过程中，不可避免
在总结污点分析研究现状基础上，给出了基于依赖的静态污点分析的形式化描述。提出并形式化定义跨方法的域变量和方法参数变量依赖关系以及依赖关系传播的操作语义，改进分析的精度。引入迭代求精方法对分析结果进行多
应用遗传方法产生“弱”分类器，按照Boosting（推进）的思想，改变每一代遗传操作中训练实例的权重，并以整体结合方式确定未在训练集中的实例类型，有效地改进了遗传分类算法。
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