论文研究 基于GPU的芯片热分析方法研究.pdf
针对大规模IC芯片中局部高温热效应问题,提出基于网格的随机行走方法分析稳态温度分布。该算法只计算热源附近的点,从而大幅减少计算量。首先对金字塔型非规则热分析模型进行了研究,然后提出了一种预先保存概率表的加速策略;将随机行走算法在CUDA上实现了并行,得出了最大限度使用GPU资源并保证最大加速比的最优配置。实验结果表明,提出的并行随机行走算法使总体计算性能提升了7~10倍。
针对大规模IC芯片中局部高温热效应问题,提出基于网格的随机行走方法分析稳态温度分布。该算法只计算热源附近的点,从而大幅减少计算量。首先对金字塔型非规则热分析模型进行了研究,然后提出了一种预先保存概率表的加速策略;将随机行走算法在CUDA上实现了并行,得出了最大限度使用GPU资源并保证最大加速比的最优配置。实验结果表明,提出的并行随机行走算法使总体计算性能提升了7~10倍。