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一种基于粒子群优化算法的交通标志定位方法，张航，罗大庸，本文提出了一种基于粒子群优化算法的交通标志定位方法，该方法首先利用交通标志的颜色信息，在YCbCr颜色空间进行彩色阈值分割；然�
一种基于多聚类器集成的分类器优化方法，陈新泉，，为解决海量数据集的分类器构造难题，本文提出一种将基于小样本的分类器和基于多个大样本的多聚类器集成相结合的分类器优化方法。
提出一种高性能的模式匹配算法——MAC算法，它通过使用从确定性有限状态机（DFA）中得到的特征等同态，在保证高速匹配的前提下，极大地减少了内存需求。同时，该算法具有高度的灵活性，即通过调整就可以适应不
鸟群算法（BSA）作为一种新型的元启发式群智能算法，存在易陷入局部最优、收敛速度慢和求解精度低等问题。针对原鸟群算法在求解最优化问题中的不足，提出一种基于动态惯性权重的鸟群优化算法（DBSA）。该算法
为了克服单种群智能优化算法一些固有的缺点和局限性，提出了一种基于博弈论的多子群—多策略的混合优化算法。该算法首先通过支付效用矩阵为参与寻优的各子群选择最优策略；其次，各子群采用选取的最优策略独立寻优，
为克服粒子群优化算法早熟收敛，提出一种基于子群变异的改进粒子群优化算法（SsMPSO）。该算法提出一种具有随机定向振荡式搜索的子群对主群的全局最优位置进行变异，改变了完全随机的变异方式，为算法提供局部
为了降低子像素精度运动估计的复杂度，提高运动估计的运行速度，基于泰勒定理以及泰勒展开式，提出一种不进行插值滤波的子像素精度运动估计方法。该算法以泰勒近似为基础，通过对率失真优化准则进行分析以及近似，以
一种基于实体模型的信息融合方法的研究，林哲，吴国仕，随着信息产业的不断发展，网络上的数据信息在以惊人的速度不断的增长，现在的搜索引擎，例如谷歌、百度等通用搜索引擎使用的基于
八千潮滩位于千叶县，是鸟类在西伯利亚等寒冷地区与东南亚和澳大利亚等温暖地区之间迁移的重要中途停留地。 由于它的重要性，它于1993年被选为日本第一个根据《国际重要湿地公约》，特别是《水禽栖息地》（《拉
针对基于CMA的DFE盲均衡算法收敛速度慢、收敛后稳态剩余误差大的缺点,提出了一种改进的基于CMA的DFE盲均衡算法。该算法通过引入均方误差作为调整步长的参量,构造出指数型变步长函数,把基于CMA的D
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