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一种基于二值特征的书画鉴证方法,周浩得,刘建国,计算机辅助的书画鉴证随着计算机视觉技术的发展成为了可能。本文研究了基于二值特征的书画鉴证,利用图像二值特征匹配技术,对该
UMHexagonS是视频编码标准H.264的一种快速整像素运动估计算法,该算法较之全搜索算法在性能上有很大提高,但仍存在运算量大、复杂度高、耗时等问题。利用提前中止思想,在螺旋搜索和多层次大六边形搜
一种基于分类和有效区域的运动估计快速搜索算法,沈工建,马继东,基于对非对称十字型多层次六边形格点搜索算法(UMHexagonS)深入的研究,本文提出一种改进的运动估计搜索算法,改进一:增加一个与内�
根据图像序列的运动矢量的时空相关性和中心偏移特性,并结合零运动判断,设计研究了一种八边形模式搜索[1]。其在中等或大运动块的情况下相对于FS、TSS、DS、MVFAST能够得到更高的精确度,又由于对非
分析了基于分段匹配滤波器(PMF)-FFT实现高动态GPS信号捕获的子相关长度和FFT运算点数对捕获性能的影响,推导出多普勒频移捕获的范围和精度值,针对PMF-FFT捕获的多普勒频移分辨率低的缺点,提
鉴于当前fuzzing技术发展中出现的各种策略的性能无法形式化衡量的问题,设计一种评价框架,通过基于跟踪器生成的污点数据图与解析器生成的语义树之间的映射关系,计算某种策略的效能值与熵值来对此策略性能进
论文研究-一种MADM的综合方法.pdf, MADM(MultiattributeDecision-making)是一类重要的决策问题。它是从备选方案集A=(a_1,a_2,…,a_n]中综合考察描述
提出了一种基于非抽样轮廓波变换的红外与可见光图像融合算法。该算法首先利用非抽样轮廓波变换对输入图像进行多尺度、多方向稀疏分解,有效地表达了图像的高维奇异信息;然后,为了弥补基于像素的图像融合方法的不足
针对从关系数据库模式学习所得的OWL本体大都是轻量级的,其概念层次结构过于扁平,很难被直接用于实际的本体应用,提出一种新颖的OWL本体进化方法。其通过形式概念分析对已有轻量级OWL本体进行概念聚类,根
针对自适应分段压缩ASCS算法进行了研究,对于ASCS算法中采用的均匀分段方式并非最优分段问题,提出以人工蜂群算法优化ASCS算法中的分段方式;对于ASCS算法考虑序列占用空间的影响因素过于单一问题,
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