论文研究 一种基于二值特征的书画鉴证方法 .pdf

通过分析特征词与类别间的相关性,提出了一种新的特征加权方法,依据特征词在特定类中出现的次数、特征词在某一类中的集中程度、特征词在特定类中的均匀分布程度来计算特征权值。通过与TF-IDF进行实验对比,新

提出了一种新的手写数字识别方法，通过将一幅规范化手写数字图像做任意旋转和简单排列，形成纹理图像，将手写数字识别问题转换为纹理识别问题。然后提取纹理图像在不同方法的主频中心作为特征向量，用最小距离分类器

支持向量机（SVM）算法应用于具有小样本特征的实际问题时是否能获得到良好的预测效果，取决于能否成功地设置该算法的关键参数，这一瓶颈问题一直阻碍着SVM在具有小样本特性的实际工程中的应用。在分析SVM回

针对车载侦察系统视频稳像精度要求较高的情况，提出一种基于边缘图像配准的高精度电子稳像方法。该方法采用相位一致性作为不变度量来同时检测图像的角点和边缘特征；利用匹配点对引导边缘匹配，并筛选适量分布均匀的

通过分析已有的掌纹识别方法和特征提取所面临的问题，提出了一种新的掌纹识别算法——直接监督保局投影(DSLPP)。该算法在传统的保局投影（LPP）算法中加入类别信息，同时对角化XLXT和XDXT，可以直

为了解决传统主动形状模型ASM在姿态变化情况下的人脸特征定位不准确的问题,提出一种姿态变化下的ASM人脸特征定位方法。首先在ASM初始化过程中添加一个旋转因子R来初始化人脸形状向量b,使得当人脸有姿态

近年来，驾驶辅助系统中基于视频信息的车辆定位技术受到广泛关注。针对轻轨系统高精度场景匹配中场景相似度过高导致定位困难的问题，提出了一种关键区域及二值化特征提取方法。该方法以离线处理的方式在高相似度的参

针对CBR系统中案例检索算法存在的问题，根据k-means算法思想，将案例库进行聚类，在聚类基础上设计了一个案例检索算法。分析了样本案例的选取规则，重点论述了案例检索算法。根据实验结果表明，该方法能够

一种有效的图像插值算法，刘琉，颜波，视频分辨率变换在多媒体领域有非常广泛的应用。视频是由一帧一帧的图像组成，数字图像分辨率的变换常通过各种插值算法来实现，但

一种改进的属性值约简算法，陈瓅，，通过信息系统的属性约简可以使信息系统得到简化，但经过属性约简的信息系统还不是一个最简的信息系统，它包含着大量的冗余信息，