K均值算法属于聚类方法的一种，常用于图像分割。针对如何确定最优聚类数K这一关键问题，在彩色图像的HSI颜色空间中，以马氏距离为距离测度进行K均值聚类，从信息论的角度出发，利用最大加权熵定义了一个目标函数，将最优聚类个数K的求取转换为目标函数的寻优，实现了彩色图像的无监督分割。该方法原理简单，易于实现，能获得比传统方法更好的分割效果。