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虽然无先导卡尔曼UKF滤波技术在性能上要优于一阶线性化的扩展卡尔曼滤波EKF技术, 但是对于改进型Logistic混沌映射的扩频通信系统, UKF运算时间长, 算法复杂。针对上述缺点以及改进型Logi
一种改进的语音增强方法研究，刘映杰，朱敬锋，传统的语音增强算法往往仅对平稳噪声或缓慢变化的噪声有效。本文引用了一种改进的语音增强方法，即在增强后的结果中借用了图象处
针对汉语人名识别的难点，基于最大熵算法提出了结合多知识、多模型的识别方法，充分考虑了人名的内部特征（小颗粒特征）和人名的语境信息。论文的主要贡献是：将概率信息赋予最大熵模型，极大提高人名的准确率和召回
提出了利用融合不同低层MPEG7视觉描述符的方法来进行基于内容的图像分类的技术。其目的在于通过融合几种描述符来改善机器学习分类器的性能，包括三种方法改善分类器的性能：作用于支持矢量机（SVM）分类器
针对传统的入侵检测算法精度低，结果稳定性差的问题，提出了一种基于构造性核函数覆盖聚类和最大化最小概率机器回归方法的入侵检测算法。首先，利用核函数覆盖将原空间的待分类样本映射到一个高维的特征空间中，使得
针对字符型数据和混合型数据的聚类方法进行了研究。首先在经典粗糙集理论的基础上,通过松弛对 象之间的不可分辨和相容性条件,得到了基于和谐关系的扩展粗糙集模型;然后定义了新的个体间不可区分度、 类间不可区
一种减少单激励线阵三维SAR栅瓣的方法,成晨,曾涛,针对单激励线阵三维SAR成像图像中的栅瓣现象,本文提出了一种利用相位差的对称接收阵元来实现减少栅瓣的方法。首先我们给出该方法
一种NSCT域SAR图像和可见光图像的融合方法，李晖晖，时丕丽，SAR与可见光图像在成像机制和光谱特性上有很大差别，而且，SAR图像会受到严重的相干斑噪声干扰，因此，SAR与可见光图像融合很难获得
针对随机早期检测（RED）算法在服务质量（QoS）保证方面的不足，提出了一种改进队列。该队列基于本地对数据分组的优先级划分，为不同的优先级类别设置不同的RED最大门限值。同时，此系列门限值根据各优先级
针对基于轮廓线拼接重建物体表面所出现的轮廓对应和分叉问题，提出了一种通过体数据转换由轮廓线实现重建物体表面的方法。在分析体数据构造中出现逼近精度问题的前提下，通过提高轮廓线上点的密度，生成精确度较高的
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