论文研究 自适应遗传算法的Multi Agent交通信号优化控制.pdf

在区域交通多智能体信号控制系统中，由于传统遗传算法早熟收敛，全局搜索能力不强，无法快速找到最佳配时方案，同时没有考虑相邻交叉口的关联性，针对这种情况，提出交叉口子区Agent代替传统的交叉口Agent，在交叉口子区Agent中引入自适应遗传算法，算法根据交通流量的变化对绿信比[λ]进行优化，使交叉口平均延误时间[D]最短。实验结果表明交叉口子区Agent代替交叉口Agent后，控制效果相似，节省了硬件资源，在交叉口子区Agent中引入自适应遗传算法下的信号控制能迅速找到最佳配时方案，使平均延误时间最短。仿真实验表明,将基于自适应遗传算法的交叉口区域控制应用到交叉口信号控制中有更好的性能,证明了