暂无评论
提出一种改进的语音增强方法，将带噪语音信号进行子带分解，再对子带信号进行离散分数余弦变换（DFRCT）域滤波，利用了DFRCT良好的正交特性，且自适应滤波采用最小均方（LMS）算法。对滤波后的信号进行
基于小波分析的脉搏波信号去噪，徐洁，付强，对脉搏波信号进行分析之前，对信号的去噪非常重要，本论文利用利用Mallat算法对脉搏波信号进行多分辨分析和去噪，分别对阈值法、平
基于EMD算法的频率分析模型,罗通,黄炜,根据EMD算法在分析非线性时变信号中的有效性,给出了基于EMD算法的频率分析模型,提出把EMD制作成IP Core的观点,叙述了EMD IP Core内部信
利用几何局部自适应锐化核（GLAS）实现图像增强
提出了基于脊小波(ridgelet)变换域的模糊自适应图像增强算法,利用脊小波变换在表示图像线性奇异边缘时具有独特的优越性,达到突出边缘和抑制噪声的目的。利用频域内傅里叶投影变换定理,提出优化有限拉东
基于小波分析的海洋溢油图像处理的研究,袁中华,,海洋溢油污染已成为当今全球海洋污染中最为严重的问题之一。目前,遥感监测是对海洋溢油污染监测方法中最重要和最有效的手段之一
针对遥感图像由于云的覆盖无法判读地物的信息, 从云占据图像中的低频成分这一特征出发, 用小波分析法研究小波变换后在近似系数、小波系数的各个层次中云分布的特点, 运用权重法, 减少云噪声突出景物信息,
针对含有低亮度低对比度区域的图像,提出基于局部自适应拉升窗(LASW)的复合图像增强算法。通过研究目前一系列基于局部操作的空域图像增强算法,提出全局和局部操作结合的总体思路;首先使用高提升拉普拉斯(L
为提高图像增强的自适应性,首先将细菌的自适应趋向因子引入到细菌觅食算法中,然后将提升的细菌觅食算法和非完全Beta函数结合而去获得最佳的灰度变换参数,最终实现对降质图像的最大程度的自适应增强。仿真实验
在数字图像去模糊的正则化求解过程中，为了更好地保持图像的边缘和纹理，抑制振铃效应，需要结合图像不同空间位置的信息，自适应地调节正则化参数。通过引入Abdou算子计算图像中每个像素的梯度幅值，并考虑人类
暂无评论