油气储层的勘探和开发一直是耗时，高风险和高成本的。 在这方面，对储层特征的评估以及有关其参数的空间分布的信息在适应碳氢化合物资源管理的适当策略方面起着重要作用。 由于高昂的成本，费时的过程以及其他钻井问题，每个油田中仅有几口油井。 因此，需要使用替代的估算方法以实现储层总空间中的岩石物理参数。 在这项研究中，地统计学方法已被用作计算和估算伊朗西南部油田之一的储层孔隙度和渗透率的新方法。 这项研究提供了从伊朗西南部油田之一的86口井中获得的信息。 孔隙度和渗透率的物理参数是至关重要的参数，应在研究储层中进行估算。 研究表明，高斯变异函数模型是预测油田孔隙度和渗透率值的最佳模型。 使用高斯模型，孔