异丙酚的靶控输注（TCI）用于全身麻醉。 但是，商业上用于日本患者的唯一药代动力学参数是体重，并且药代动力学模型基于欧洲的物理属性。 药物代谢也因种族而异。 这项研究旨在为日本患者确定最佳的异丙酚连续剂量，并创建一个模拟的药代动力学（PK）模型。 招募了30名日本患者。 患者接受了9 mg / kg / h的异丙酚持续输注。 收集动脉血样品，并使用非线性混合效应模型（NONMEM）三室PK模型对血浆丙泊酚浓度的时间过程进行建模。 我们通过用NONMEM模型编程的TCI驱动系统静脉注射10例患者来验证该模型。 我们使用中位数预测误差（MDPE），中位数绝对预测误差（MDAPE）和摆动来评估模型的