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针对目前表情识别类间信息无关状态,提出了一种表情类间学习的神经网络分类识别算法。该算法首先构建一个BP网络学习对和一个距离判据单元,该距离判据单元仅用来计算类间的实际距离,类间期望距离是根据大量实验结
贝叶斯神经网络(BNN)方法用于改进各种模型的核质量预测。 发现似然函数中的噪声误差在BNN方法的预测性能中起着重要作用。 通过包括噪声误差的分布,可以在采样过程中自动找到合适的值,从而优化了核质量预
针对传统人脸特征点定位方法中存在的算法复杂、鲁棒性差以及精确度低等不足,提出一种基于局部特征区域快速高效的人脸特征点自动定位方法。首先对经过预处理后的人脸图像利用改进的积分投影算法结合肤色特性实现人脸
基于肤色的人脸检测,邢秀敏,王虹,人脸检测是人脸信息处理领域中的一项关键技术,其在自动人脸识别系统、基于内容的检索、视觉监测、新一代人机交互技术等领域具有�
我们使用神经网络方法用康奈尔势(库仑加线性势)求解了薛定ding方程。 在没有物理关联的情况下,使用了四个针对不同电势参数的康奈尔电势的不同情况。 除了那个charm,还计算了bottom和自旋底的平
一种基于BP神经网络的压缩机状态预测方法,丁海涛,唐富勇,本文建立了智能状态预测模型,提出采用BP网络预测模型对压缩机热力学参数进行状态监测研究,并在某压缩机运行现场进行了模型验证�
一种基于注意力机制的卷积神经网络剪枝方法,汪枭杰,姚文斌,卷积神经网络剪枝技术可以有效减少神经网络的内存占用和运行耗时,有利于神经网络在资源有限的设备上部署。剪枝研究中,如何衡量
从cnki上下载的一些基于贝叶斯的决策树算法研究的论文。
在对之前的相关反馈技术的问题和不足进行总结的基础上,提出一种基于最小风险的贝叶斯决策理论相关反馈方法,通过一种自适应机制产生记忆,同时应用最小风险来使用户获得满意的检索结果。实验结果表明该方法准确率高
提出了一种基于k均值聚类和BP神经网络集成的语音识别方法,该方法以神经网络集成模型为基础,利用k均值聚类算法选择部分有差异性的个体神经网络再进行集成学习,既克服了单个BP网络模型容易局部收敛和不稳定性
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