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一种基于CNN模型多元时间序列分类结构，佘强，李静林，多元时间序列分类问题是时间序列挖掘领域中的重要问题，目前的常规做法是使用基于欧氏距离或DTW距离的K近邻分类模型，或基于统计
eSRVCC方案对于SRVCC方案的改进及标准 信令面、媒体面在切换前后的路径 eSRVCC业务流程 一、用户注册流程：STN-SR，ATU-STI，C-MSISDN 二、用户呼叫流程：正常的IMS呼
目前的正交变化模型存在对变化点和变体的定义不准确、无法描述复杂的层次结构关系以及无法自动地辨识领域中的共性和可变性的缺点。针对这些不足进行研究, 通过从时间和空间的角度去重新明确地定义变化点和变体之间
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数据驱动的软件可靠性模型研究，杨波，黄洪钟，传统的软件可靠性增长模型通常基于一系列不符合实际情况的假设，因而其适用性和准确性受到了较大的影响。近年来，数据驱动的软件
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