针对室内复杂环境下无线信号不稳定、传统支持向量机定位算法计算复杂度高等难题，为了提高室内的定位精度，提出一种改进支持向量机的Wi-Fi室内定位算法。采用核主成分分析对特征进行降维处理，提取有用信息、降低计算量，采用支持向量机构建定位特征与物理位置的非线性映射模型，并采用粒子群算法对模型参数进行优化，进行了仿真实验。结果表明，该算法提高了室内定位精度和效率。