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为了缩减图像低层特征和高层语义之间的语义鸿沟,提出一种基于模糊支持向量机的面向语义图像检索(SBIR-FSVM)算法。在提取图像的低层特征的基础上,将最小隶属度模糊支持向量机引入到图像检索技术中,获取
基于支持向量机的古龙酸发酵过程产量预报,崔蕾,袁景淇,维生素C的一个重要前体2-酮基-L-古龙酸(2-keto-L-Gulonicacid,简称古龙酸),由巨大芽孢杆菌和氧化葡萄糖酸杆菌混菌流加发酵生
支持向量机(SVM)因为核函数应用内积运算造成了模型较强的“黑箱性”。目前SVM的“黑箱性”研究主要采用规则提取方法解决分类问题,而回归问题鲜有提及。针对回归问题,尝试性提出基于回归树算法的SVM回归
一种基于支持向量机的中值滤波算法,蔡艳梅,,本文提出一种基于支持向量机的中值滤波算法。该算法利用支持向量回归技术构造中值滤波器。通过极值判断并分离出脉冲噪声,针对噪
针对邮件所含信息的模糊性和合法邮件与垃圾邮件错分代价的不对称性提出了基于双隶属度模糊支持向量机的邮件过滤方法,通过对每个样本赋予不同的双隶属度,得到最优分类器,提高了邮件过滤的正确率。经仿真实验证明,
支持向量机参数是影响其性能的重要因素,为了进一步提高支持向量机分类精度和泛化能力,提出了基于差分进化算法的SVM参数选择。以样本误判率最小为优化准则,利用差分进化算法对SVM参数进行优化选择。实验结果
认知网络中基于支持向量机的QoS评估方法,赵丽红,陈广泉,QoS是网络运营的一个重要参数,准确地对QoS进行评估对提高网络的表现有着重要的意义。通过对网络中的QoS评估进行了研究,提出了一种
论文研究-基于支持向量机的分布数据挖掘模型DSVM.pdf, 针对分布环境的数据挖掘要求,提出了基于支持向量机的分布数据挖
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基于矩特征及支持向量机的图像识别,史健芳,王哲,小波矩兼顾了目标的局部与全局范围的不变性特征,在计算复杂度和识别相似形状的物体时比Hu矩、Zernike矩具有更好的识别效果;支持向
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