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母亲通常会在孩子患上急性儿童期疾病时表现出强烈的压力和不确定性,对于医疗保健专业人员来说,在为母亲提供支持时要考虑母亲的不确定性很重要。 这项研究的目的是检查孕产妇对儿童因急性儿童疾病而住院的不确定性
ChatGPT模型在使用中，其预测结果的不确定性和置信度是核心关注点。通过了解模型在特定任务上的输出稳定性及准确性，用户能更有效地运用此技术。使用教程：模型训练前，应先明确任务需求，并准备充足的数据
在过去的几十年中，无论是从理论上还是实验上，人们都在广泛地研究可能违反洛伦兹不变性的问题。解决问题的一个综合框架是A.Kostelecky提出的标准模型扩展（SME），其中将违反洛伦兹不变性的行为编码
有噪声矩阵补全的目的是估计一个低秩矩阵只给出部分和损坏的项。尽管在设计有效的估计算法方面取得了实质性的进展,但如何评估所获得估计的不确定性以及如何对未知矩阵执行统计推断。
在广义不确定性原理的框架下，位置和动量算符服从修正的换向关系X，P =iħ1+βP2，其中β为变形参数。 由于Beckner，Bialynicki-Birula和Mycielski（BBM）提出的Sh
我们证明了广义不确定性原理（GUP）在黑洞物理学中的含义与微粒子引力理论的预测是一致的，在该理论中，黑洞被认为是粘滞在引力子上的弱相互作用引力子的玻色-爱因斯坦凝聚体。 量子相变的临界点。 特别地，我
在优化和决策过程中,不确定性量化(UQ)在减少不确定性方面起着至关重要的作用。它可以用于解决科学和工程中的各种实际应用。
数据缺失条件下AR(p)模型参数不确定性研究，戴荣，，在数据缺失条件下，探讨贝叶斯推断法在AR(p)模型参数不确定性研究中的应用。根据Bayesian理论与MarkovchainMonteCarlo(
提出中医辨证中不确定性推理的基于可信度因子和可信度区间的模型，并用改进的BP神经网络实现其推理过程，最后利用MATLAB神经网络工具箱给出仿真示例。改进的BP神经网络在实现中医辨证不确定性推理方面有效
本资源为国防工业出版社的《不确定性人工智能》中文第2版的PDF，342页内容完整，带书签 。 【作 者】李德毅，杜鷁著 【页 数】 342 【出版项】 国防工业出版社 , 2014.05 【ISBN号
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