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Elman神经网络的数据预测—电力负荷预测模型研究的matlab程序
ELMAN神经网络的数据预测——电力负荷预测模型研究（matlab）
灰色预测模型程序原创-软件可靠性灰色预测模型的研究.rar文献加程序代码。呵呵
季节性休眠是一种适应性机制，在这种机制中，植物会暂停生长并变得没有生理活性，以避免极端的环境条件。 温度，光周期，养分和土壤湿度等环境因素通过各种复杂的分子机制控制着植物的生长和发育。 植物的冠和种子
结合Canny算子提取图像的边界，利用边界信息可以实现大块连通区域的自然分割，同时使用颜色插补的方法来代替传统的金字塔采样，让模板自动匹配经上述分割后的各个待测区域。实验结果证实该方法对于包含部分遮挡
论文研究-基于BP神经网络的路径行程时间实时预测模型.pdf, 行程时间预测是交通流诱导系统研究的一项重要内容．在分析各种行程时间预测方法的基础上，本文建立了基于ＢＰ神经网络的行程时间实时预测模型，
一种基于人工神经网络的非线性预测模型，李会军，秦霖天，本文分析了建立系统非线性预测模型的实际意义，比较了几种常用的非线性预测模型的优缺点。在非线性自回归滑动平均模型（NARMAX模型
对具有时间属性的数据进行数据挖掘称为时态数据挖掘，用以发现数据在时间上的知识，当数据变化不规律时，如股票交易数据,就很难发现有价值的规律与规则。而神经网络具有并行、容错、可以硬件实现以及自我学习的优点
提出一种基于凝聚层次聚类消除孤立点的新方法，借助聚类树识别孤立点。去除孤立点后，利用RBF网络建立动态预测模型，实验结果表明，网络的训练和泛化性能较消除孤立点前有明显提高。说明凝聚层次聚类方法用在孤立
神经网络机器翻译模型的中文分词研究，黄图其，范春晓，近年来，由于神经网络被发现可以进行语义的理解和分析，其在自然语言处理领域得到了广泛的应用。特别的，由循环神经网络演化而来
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