在爱因斯坦 高斯 邦纳模型中具有Λ 项的G的零变化的稳定指数宇宙解

EM?算法在高斯混合模型中的应用 1.定义 对于一个随机信号生成器假设他的模型参数为?我们能观测到的数据 输出为?X不能观测到的数据输出为?Y且随机系统模型结构的概率密度函数为 p(x?y?|) 1

EM算法在高斯混合模型中的应用 1.定义 对于一个随机信号生成器假设他的模型参数为 我们能观测到的数据输 出为X不能观测到的数据输出为Y且随机系统模型结构的概率密度函数为 p(x,y|) 1 能够观测

EM 算法在高斯混合模型中的应用 定义 对于一个随机信号生成器 假设他的模型参数为 我们能观测到的数据输出为 X不能观测到的数据输出为 Y且随机系统模型结构的概率密度函数为 p(x, y | ) 1

MATLAB的煤气泄漏扩散高斯模型研究，聚焦于揭示煤气泄漏对周围环境的影响范围。本研究中，我们借助MATLAB提供的强大数学建模和可视化工具，深入研究了煤气泄漏扩散的数学模型，并详细探讨了高斯模型在这

摘要我们考虑具有成对和非成对收缩指数的随机矩阵模型。 矩阵模型的分配函数类似于某些具有随机张量耦合的复制系统中出现的分配函数,例如用于旋转玻璃的-自旋球形模型。 我们使用Feynman图解展开式分析模

众所周知，引力的Chern-Simons术语与不断发展的轴力耦合，会通过引力异常产生轻子数。 我们在引力Chern-Simons项之上和之上存在Gauss-Bonnet项的情况下研究了这种瘦素生成情况

并条机系统概述棉条在变成粗纱、细纱的过程中,被成百倍的牵伸,其很短范围内的重不匀将影响很长范围内纱的质量。粗纱前的梳棉和并条过程是改善棉条重不匀,进而显著改善成纱质量的关键工序。并条工序处在改善棉条重

我们重新研究通常如何使用完整的框架变形方法在一般的，经f修正的重力下构造依赖于所有时空坐标的通用非对角线宇宙学解决方案。 利用开放和封闭的空间几何构造了新的局部各向异性和（内部）同类宇宙学度量。 通过

改进的高斯消元法在污水模型中的应用，张超，，本文分析了线性方程组解的误差起源,在Gauss消元过程中避开除法,消除了由于消元过程中系数相除所产生的舍入误差,用改进的Gauss消去法�

目的是通过结合我们关于物理能行为的新概念[1]和爱因斯坦相对论的理论[2]来定义量子引力值。我们的理论基于能量与真空之间的关系！因此可以认为能量是真空比（v）的函数。因此，可以说真空比是时空的一部分。