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Logistic回归是各个领域中数据分析的最重要工具。 估计参数的经典方法是最大似然估计,此方法的缺点是对外围观测值的敏感性高。 逻辑回归的鲁棒估计器由于其鲁棒性而成为替代技术。 本文提出了用于逻辑回
在充分分析山西某煤矿地质情况、测井资料状况和地震数据体的前提下,提出了一套基于煤层顶板岩性反演的方法和关键技术,对岩性反演数据体进行解释,得出了煤层顶板岩性分布图,为煤矿的安全开采提供了依据。
针对鄂尔多斯盆地东缘不同地区煤层含气量分布不同的特点,通过分析三交-柳林、大宁-吉县和韩城地区的构造及其各主采煤层含气量分布特征,探讨了鄂尔多斯盆地东缘3个地区煤层含气量分布的构造控制作用。结果表明,
基于SVR-ANN混合模型的股指预测研究,洪嘉灏,王斌会,本文在传统人工神经网络模型的基础上,引入支持向量回归方法,构建SVR-ANN模型。将该模型应用在沪深300的指数预测中,实证结果表明�
基于SVM-HSMM模型的设备故障预测研究,张彦如,孙志豪,数控机床是保证加工企业正常生产经营的基础资源。本文根据数控设备的运行过程,提出了基于程序片段的数据采集方式,针对监测数据
模型预测控制算法比较基础的论文,清晰易懂,适合初学MPC
基于Verhulst模型的短期风速预测研究,王子赟,纪志成,风速预测技术在保持风力发电系统稳定方面有着重要的作用。为了提高风速预测的精确性,本文提出了一种基于灰色Verhulst模型的风速预�
深入探讨了利用机器学习算法构建房价预测模型的方法。文中详细介绍了数据预处理、特征工程、模型选择与训练、模型评估等关键步骤,并结合实际案例展示了如何应用该模型进行房价预测。
车流量建模是车联网(vehicular Ad Hoc network,VANET)路由、多媒体接入协议、无线算法设计的基础。准确的车流量模型将对智能交通系统(intelligent transport
为了更好地研究股指预测问题,提出了基于特征选取与LSTM模型的股指预测方法,该方法从优化特征参数选取角度对模型预测能力进行提升,包含全面选取特征参数、应用系统聚类法进行特征分类、应用主成分分析对分类特
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