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大学考试时间表是一个多约束条件下的优化问题。传统遗传算法寻优的计算量是指数级的规模,而寻优的操作有可能会破坏时间表的硬约束条件,从而最终得到的解并不一定理想甚至不可行。该文从某高校的实际应用出发,对用
改进的网格搜索算法在支持向量机故障诊断中的应用,申慧珺,席慧,针对网格搜索法在支持向量机参数寻优时存在复杂度高、运算量大等不足,提出了一种改进的网格搜索SVM分类器的最佳参数选择算法。将
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基于EMD和支持向量机的旋转机械故障诊断方法研究:将支持向量机应用与故障诊断!
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