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主要研究了基于CR(capturerecapture)模型业务流估计算法CARE的过程和模型,分析了区分水平值、估计次数和数据列表长度对CARE业务流估计结果的影响,提出一种改进CARE业务流估计算
一种改进的WLAN竞争站点估计方法,赵艳杰,刘元安,本论文研究了无线局域网中的竞争站点估计问题。首先对一种基于统计思想的站点估计算法——SDCF算法进行了分析,然后基于无线局域��
目前线性鉴别分析以Fisher准则或是逐对类加权Fisher准则为依据,但前者不能限制离群类,后者计算量大,鉴于此,提出一种改进Fisher准则用于线性鉴别分析。回顾了Fisher准则和逐对类加权Fi
OFDM系统中一种改进的线性内插方法,李星星,景晓军,在OFDM系统中,信道估计的性能制约着接收机相干解调的可靠性。线性内插是基于导频的信道估计中一个重要步骤,本文结合时间序列分��
为了尽可能完整地提取前景,针对视频处理中提取的前景区域出现断层导致单个目标出现分裂的问题,提出了一种改进的自适应阈值前景提取方法。该方法是在非模型法产生背景模型的基础上,通过背景差法获取差分图像,利用
文本分类中特征空间的高维问题是文本分类的主要障碍之一。特征选择(FeatureSelection)是一种有效的特征降维方法。现有的特征选择函数主要有文档频率(DF),信息增益(IG),互信息(MI)等
以径向基函数散乱数据插值算法为基础,针对该算法在三维人脸建模中的不足,提出一种改进的算法:在三维人脸建模中,根据特征点和非特征点的不同特性对基函数选择不同的参数值,使通用人脸模型的调整变换更加合理;然
改进的光学CT扫描测量方法利用扫描线与平行于两坐标轴的平行线束交点坐标,快速精确计算出扫描线穿过每个像素格子的长度。在FSART(频谱分析图像重建)算法中,使用此长度可以精确地得到原始图像的投影向量,
在进行单训练样本人脸识别时,基于每人多个训练样本的传统人脸识别算法效果通常不太理想。尤其是基于Fisher线性鉴别准则的一些方法,由于类内散布矩阵为零矩阵,根本无法进行识别。针对以上问题进行了分析研究
主要从节点在所属群体内的相对重要程度出发,尝试性地给出一种网络社团结构的新定义,并在此基础上构建了一种网络社团划分的评价及改进方法。该方法既可以与现有的社团划分算法进行组合,形成新的网络社团划分算法,
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