论文研究 移动设备佩戴位置自适应识别的跌倒检测方法.pdf

随着智能手机的普及，使用移动设备检测跌倒事件正变得越来越有意义。移动设备的佩戴位置作为一种重要的情境信息，影响着跌倒检测活动的识别效果。为此，提出一种移动设备佩戴位置自适应识别的人体跌倒检测方法，首先采用旋转模式分量和姿态角融合的特征提取方法，利用加速度计和陀螺仪数据计算出旋转半径、角速度幅度、姿态角并提取特征，然后用LR（Logistic Regression）模型将其分类得到移动设备的佩戴位置；随后根据位置自适应调整一种基于时序分析的跌倒检测方法。实验结果表明，该方法的移动设备佩戴位置平均识别率为95.32%，在不同位置，时序跌倒检测算法的准确率均在92%以上。与传统跌倒检测方法相比，该方