肺癌是世界范围内主要的死亡原因之一，2018年估计有210万病例。为分析肺癌存活的危险因素，本文采用两种主要模型：Kaplan-Meier估计量和Cox比例风险模型[ 1]。 同样，利用对数秩检验和瓦尔德检验来检验是否存在相关性，这将在本文的后面部分详细讨论。 目的是找出影响肺癌患者生存率的最重要因素。 总结结果，癌症的阶段一直是肺癌生存的重要因素，在分析来自TCGA的数据样本中患者的生存率时，必须考虑时间。 还需要对肺癌进行进一步的研究以改善肺癌的治疗方法，因为我们的数据样本可能无法代表诊断为肺癌的患者的整体状况； 同样，应采用更合适和更高级的模型，以详细反映可能影响肺癌患者生存率的因素。