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本文分别对人脸检测和人脸识别问题的现有理论和算法进行了回顾、探讨,在此基础上,针对某些环节提出了新的算法。
基于LDA模型的微博用户推荐算法研究,周飞,刘建毅,随着最近web3.0的火热兴起,个性化推荐成为社交网络研究一个重要的方面。社交网络的代表微博在国内异常火热,国内外越来越多的研究
使用主题模型对文本建模,提取文本的隐含主题,进而进行词性标注和文本分类等工作,是机器学习和文本挖掘领域的研究热点。提出一个基于LDA的主题模型,它基于“段袋“假设——文本中的段落具有相同的主题,且连续
研究一种关于隐马尔可夫模型的多序列比对,利用值和特征序列的保守性,通过增加频率因子,改进传统隐马尔可夫模型算法的不足。实验表明,新算法不但提高了模型的稳定性,而且应用于蛋白质家族识别,平均识别率比传统
针对人脸识别中姿态、光照和表情等变化造成的识别率不高的问题,提出一种非采样Shearlet变换(NSST)与中心对称局部方向模式相结合的人脸识别算法。采用NSST分解人脸图像,得到低频子带图像和高频子
针对当前图像文字识别与提取的最新发展状况,提出一种基于K-means的图像文字识别与提取算法,其主要处理步骤包括图像的预处理、像素点聚类处理、图层的选择与优化以及最终的文字切分等。经过上机对算法进行测
基于集成学习的人脸识别研究.pdf
通过分析嗓音的发音机理,提取正常与病态嗓音的传统声学参数:基频、共振峰、Mel倒谱系数(MFCC),以及非线性特征参数:计盒维数与截距,作为病态嗓音识别的特征矢量集。应用高斯混合模型(GMM)对156
基于LBP,Gabor特征相结合的人脸识别方法研究,康健,张洪刚,人脸识别是模式识别领域最为重要的研究课题之一。针对目前对人脸识别准确率越来越高的需求,本文针对LBP,Gabor小波变换将结合的人脸
等值线图在科学研究、石油地质勘探等应用中具有较重要的应用。对于生成填充的等值线图,提出了一种基于堆栈式边界扫描方法,该方法通过将填充边界特征点和等值线特征点进行统一排序,利用堆栈的先进后出的特性,得到
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