面对海量的非结构化时态信息，构建了在分布式环境下的数据存储模型，并在此基础上提出一种基本的时态数据处理方法。使用Hadoop平台下的分布式、非结构化数据库HBase对海量时态数据进行存储，构造以时态集合为时态存储单元的时态数据存储模型；针对分布式处理特征和时态集合数据类型，提出一种在Map/Reduce编程计算模式下进行海量时态信息关系演算的实现方法；通过扩展时态区间关系运算，实现以时态集合为基本时态数据操作对象的交、并等关系运算。以医疗时态数据作为研究实例，表明了所提出的时态数据存储模型和关系演算方案在分布式应用系统下的适用性。