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协同过滤推荐系统的近邻选择环节中不仅没有考虑目标项目对用户间相似性计算的影响，而且也未考虑邻居用户对目标用户的推荐贡献能力，导致既降低了相似性计算的准确性，也提高了近邻集合中伪近邻的比例。针对这些问题
通过学习数据集的低维流形结构，给出一种流形距离测度；结合成对约束信息，调整数据的相似度矩阵，将其作为近邻传播算法的输入，提出了基于流形距离的半监督近邻传播聚类算法（SAP-MD）。通过在UCI标准数据
桥梁结构健康评价的指标体系通常比较复杂，专家评分或层次分析法获取因素权重的方法过程繁琐且主观性强。针对该问题，提出一种将粗糙集与层次分析法相结合来获取因素权重的方法，并基于该方法建立了桥梁结构健康多级
基于双层贝叶斯模型的商品分类算法研究，莫斯雅，崔晓燕，随着电子商务的蓬勃发展，商品信息日益繁杂，为商品贴上正确的标签已经成为挖掘商品数据价值的关键前提，这里的贴标签指的就是分
为了改善传统支持向量机（SVM）对不平衡数据的分类效果，解决分类器对少类样本分类效果较差的问题，提出了一种复合SVM算法。该算法首先通过自适应合成采样（ADASYN）算法与不同错误代价（DEC）算法的
提出了一种基于模板匹配的改进AdaBoost算法的字符识别方法。针对AdaBoost算法的退化现象，根据样本在权重上的分布情况，对权重进行适当的调整，较好地解决了经典AdaBoost算法中存在的退化现
为了提高支持向量机分类准确率，采用人工蜂群算法对支持向量机参数进行优化，并将该优化方法应用于小麦完好粒、霉变粒和发芽粒三类麦粒的识别。使用小波变换分解信号能量作为特征向量，以分类错误率的倒数作为适应度
针对传统机器学习方法不能有效地提取恶意代码的潜在特征，提出了基于栈式自编码（stackedautoencoder，SAE）的恶意代码分类算法。其次从大量训练样本中学习并提取恶意代码纹理图像特征、指令语
基于呼叫中心的农户服务系统的建立，实现了农户没有计算机也能使用专家系统。为找出农户亟待解决的问题，利用分类算法对农户需求进行分类，并对各种类型问题进行统计，使系统更好地为农户服务。
在深入研究现有指纹分类算法的基础上，提出了一种基于结构的指纹分类算法。利用指纹图像的方向场信息，用Poincare索引值检测出方向场中不连续的点——奇异点，根据奇异点的数目和相互位置关系以及指纹脊线的
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