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人工蜂群算法优化支持向量回归的增强型语音可懂度评价,曹棣,张雪英,提出了一种基于支持向量回归(supportvectorregression,SVR)的语音可懂度评价方法,构造了预测模型,并应用人工蜂
支撑向量机回归的简化SMO算法真的很有用
针对现实中经常遇到的各类样本分布范围相差很多、将各类样本误判的危害程度不同、或者各类样本数量差异悬殊等情况,提出了一种基于不等距超球体的SVM(NMS-SVM)算法。该算法以最大间隔为优化目标建立分类
人眼检测是计算机人脸识别的重要部分。复杂环境下人眼定位容易受到光照以及人不同姿态的影响。为了解决复杂环境下的人眼定位问题,采用基于支持向量机的人眼检测算法,首先对复杂环境下采集的不同人的人眼样本进行灰
提出用支持向量机回归方法解决混沌系统预测问题。阐述了支持向量机回归算法,对四阶混沌时间序列进行预测,在此基础上结合城市交通的混沌性,对珠海市迎宾大道的交通流量进行预测。仿真实验表明,支持向量机泛化能力
稀疏最小二乘支持向量机及其应用,衷路生,陈立勇,提出基于特征向量选择(FVS)的稀疏最小二乘支持向量机(SLS-SVM)模型,解决最小二乘支持向量机(LS-SVM)稀疏化问题。首先,采用FVS在特征空
论文研究-基于支持向量回归的地铁牵引能耗预测.pdf, 预测地铁线路未来牵引能耗,有助于评价线路的牵引用能效率、节约能源.地铁牵引能耗影响因素众多且呈非线性关系,因此基于历史数据建立支持向量机回归模
为了改善差分灰狼预测算法的早熟收敛、搜索能力不均衡、容易陷入局部最优等问题,提出了一种改进的混合灰狼优化(HGWO)预测算法,可自适应改进和调整差分进化中的变异算子、交叉算子和变异策略。嵌入具有分类预
基于复数支持向量回归机(CSVR)的框架,提出了一种针对复数信号的新的盲均衡算法,将多模算法的误差函数代入CSVR的惩罚项构造代价函数,利用广泛线性估计建立回归关系,并采用迭代重加权最小二乘方法确定均
针对实际复杂结构优化中计算量大的问题,提出将支持向量机代理模型和粒子群算法应用于工程优化设计。采用实验设计选取合适的样本,通过实验或数值仿真获得性能响应,利用支持向量机构建目标函数和约束的代理模型,重
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