结合Gabor小波、二维线性鉴别分析（2DLDA）的特点，提出一种人脸识别方法。算法首先对人脸图像进行Gabor小波变换，然后进行2DLDA处理，最后使用最近邻法则进行分类。使用这种方法在ORL、Yale人脸库上进行测试，结果表明，Gabor-2DLDA方法比其它传统方法具有更优的性能，而且在提高识别率的同时算法的复杂程度并没有明显增加。