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基于GTSRB数据集CNN，卷积神经网络交通标志识别
gtsrb.torch,基于Torch的交通标志识别gtsrb.torch本文介绍了如何使用Torch在GTSRB数据集上训练卷积神经网络，以及如何用空间转换器层来提高state-of-the-art
图像分割是计算机视觉中的经典问题,在许多领域都有重要应用.由于图像信息存在不确定性,难以获得精确的分割结果,为应对图像分割中的不确定性问题,将证据理论这一不确定性建模与推理工具与马尔可夫随机场相结合,
针对已有的信任证据模型不能快速有效地处理分布式网络中存在的恶意攻击,且缺乏关于三元信任关系组的信任归一方法,提出了一种基于改进D-S证据理论的信任模型,在此基础上,提出了基于持续序列的基本可信度函数和
针对顶板监测数据来源的复杂性及不确定性,由各监测系统的传感器获得不同信息,根据设定的阈值产生对顶板安全状态的度量,通过构造的基本概率分布函数,对所有的命题赋予一个可信度,应用基于Dempster-Sh
提出一种基于D-S证据理论的短期风速组合预测模型。分别采用时间序列、BP神经网络和支持向量机预测模型对风速进行预测,通过对预测误差的分析,借助D-S证据理论对3种模型进行融合。选取待测日前几日的风速数
基于在山区复杂多变的环境下识别野猪的目的,采用红外热释电传感器结合黑体理论以及透镜的光学理论设计出了识别野猪的算法,通过模拟热源探测识别的实验得出算法能够识别野猪的结论。此算法不仅适用于野猪的识别,同
小麦白粉病菌应答miRNA的识别及分析，张伟，郭清利，小麦白粉是引起小麦减产的主要病害之一，为了了解小麦miRNA 在应答白粉病菌胁迫过程中的生物学功能，本研究拟利用高通量的microaray �
菲胁迫下的水稻生物标志基因研究，吕海林，林章萍，多环芳烃 (PAHs) 污染是我国面临的一个紧迫的环境问题，近些年来，国内外对于多环芳烃的植物胁迫响应做了广泛的研究，然而污染检测�
本代码可实现三类交通标志的分割，识别。对真实的交通标志也可有效分割识别
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