暂无评论
Vasohibin-1在胃癌细胞中的表达及TAMs对其表达的影响,颜艺超,申占龙,目的 研究vasohibin-1在胃癌细胞中的表达和肿瘤相关巨噬细胞(TAMs)对其表达的影响。方法 应用实时定量RT
基于数据分析,利用weka软件和决策数原理,对数据进行分析挖掘,根据人体的不同特征信息因素进行分类挖掘。
采用支持向量机、K一近邻法(K—NearestNeighbor,K—NN)、概率神经网络(ProbabilistieNeuralNetwork,PNN),结合乳腺肿瘤的细针穿刺细胞病理学临床数据诊断乳
乳腺癌已经成为当今世界影响妇女健康的重要疾病。对于乳腺癌诊断来说,当一个恶性病例被误分类为良性病例的时候,其代价远远大于一个良性病例被误分类为恶性病例。它利用数据挖掘领域的代价敏感相关方法,建立一个识
支持向量机SVM是一种新的机器学习方法,其基础是统计学理论。模型泛化能力强;进行非线性分类时通过高维空间变换。
该网页版乳腺癌辅助诊断系统通过对医疗图像的分析,结合深度学习和人工智能技术,提供精准的乳腺癌辅助诊断服务。该系统还能够提供针对乳腺癌治疗方案的个性化建议,帮助病人和医生做出更明智的治疗决策。技术人员还
使用数据科学技术的乳腺癌风险预测 使用数据科学技术进行乳腺癌风险预测 这个项目是在我的指导下,由才华横溢的学生Arushi Kansal Rishika Bansal和Dona Varghese进行的
# 导入数据集from sklearn.datasets import load_breast_cancerdata = load_breast_cancer()# 观察n_estimator
男性乳腺癌是一种罕见的疾病。 在突尼斯,它占所有乳腺癌的1%和男性瘤形成的1.6%。 这项工作是回顾性研究,从2013年3月至2016年3月的3年中,在莫纳斯提尔(突尼斯)法图玛·布尔吉巴大学医院的医
主成分分析法进行降维处理,再用KNN进行分类,乳腺癌诊断精确度达96%威斯康星乳腺癌数据集+matlab代码
暂无评论