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使用OPTA细化算法，对指纹图像进行细化，为后面的特征提取与匹配打下坚实的基础
java图像识别,指纹图片比对,JAVA项目工程。里面有图片的测试。可以根据指纹图片进行比对。
实现简单的图像阈值分割，二值化，均值滤波等功能，供需要者参考
可以采用FPC1011F指纹传感器对指纹进行读取，再由USB传入电脑进行识别，并且可以显示指纹
为了较好地保持图像的边缘信息,提出一种基于Canny边缘检测的Catmull-Rom图像插值放大算法。首先用Canny算子检测出原图像的边缘;然后,根据插值目标图像未知像素点时,目标图像与原图像的相似
提出了一种新的滤除指纹细节伪特征方法,它首先对非边界端点采用脊线跟踪法滤除毛刺和短脊产生的伪特征点,然后用窗口法滤除断脊、假桥、小孔和岛屿产生的伪特征点。结果表明,该方法简单、处理速度快,滤除精度基本
其中f(x,y,t)是时间与空间的函数k是扩散系数f是f的拉普拉斯算子如令t=0且忽略其展开的泰勒级数的高次项则输出函数. g(x,y)=f(x,y,t)-kf(x,y,t) (10) . 指纹图像自
图像匹配的相关技术指纹图像处理指纹识别图像二值化
图像规格化中的期望均值和方差值的选取，直接影响图像规格化后的质量和后续图像的处理。通过求取一组图像中少部分指纹图像的灰度边界值，对图像的期望均值和方差进行估计，并应用于该组中的其他指纹图像，可以使指纹
针对活体指纹采集样本提出了一种新的基于细化图像的指纹分类算法，定义并通过采用脊线追踪算法成功提取了一种反映指纹纹线变化特点和规律的新参量，即宏观弧线特征向量。利用这一新特征对FVC2004库中的指纹进
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