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亚马逊推荐系统中协调过滤技术的实现,详细描述了亚马逊是怎样实现推荐系统的。有这方面需求的可以看下。
基于协同过滤算法的个性化推荐技术的研究
基于本体和EM聚类的协同过滤推荐系统研究，刘伟成，李权，针对电子商务中用户-项目评级矩阵稀疏所产生的推荐准度问题，提出一种基于本体和EM聚类的协同过滤（CF）推荐系统。首先使用期望最�
论文研究-基于PCA-SOM的混合协同过滤模型.pdf, 针对推荐系统中协同过滤技术面临的数据稀疏性和推荐实时性难以保证的问题,提出一种基于主成分分析(Principlecomponentanalys
为了提高推荐系统的推荐结果质量,找到目标用户恰当的邻居是协同过滤算法中非常关键的一个环节。网络中的用户可以分为专家型用户、可信用户与兴趣相似用户三个维度,由于不同类型的邻居对用户的影响及用户对不同邻居
论文研究-基于信息传播理论的微博协同过滤推荐模型.pdf, 高速发展的微博带来信息富余,也带来了信息过载,不断新增的非结构
鉴于目前绝大部分人行横道红绿灯没有配合声音提示，利用带摄像头的智能手机，通过人行横道红绿灯的自动识别技术将大大提高盲人过马路的安全系数。提出一个融合级联Adaboost与颜色过滤的人行横道红绿灯自动识
协同过滤技术目前被广泛应用于个性化推荐系统中。为了使用户的最近邻居集合更加精确有效，提出了基于用户兴趣度和用户特征的优化协同过滤推荐算法。首先通过计算用户对项目的兴趣度来对用户进行分组；然后采用贝叶斯
为了解决个性化网站中很少考虑用户检索意图，检索效果较差的问题，提出了一种有效的增量协同过滤推荐方法。该增量协同过滤推荐模型改进了最流行的推荐算法之一的协同过滤算法，并应用到个性化网站中。通过分析Web
基于协同过滤和应用风险的移动应用推荐系统，罗小兵，徐国爱，随着移动互联网的快速发展,移动应用数量呈爆发式增长,面对各式各样的应用用户选择自己感兴趣的应用变得越来越难,同时移动应用往往
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