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很多大企业采用Hadoop分布式文件系统来存储海量数据，而传统的病毒扫描主要针对单机系统环境。研究如何并行化病毒扫描中的核心特征匹配算法来处理分布式海量数据。在Hadoop平台下，基于MapReduc
云计算下的SPRINT并行算法研究，张春艳，，目前，由于云计算的出现，越来越多的中小企业在分析海量数据时能便利地找到廉价的解决方案。本文，鉴于MapReduce作为Hadoop中的重要编
时间偏差是并行离散事件模拟中广泛使用的一种同步机制。从事件列表管理、消息取消、乐观性控制、状态保存和恢复、内存管理以及全局虚拟时间计算等几个主要方面对时间偏差的并行离散事件模拟进行了探讨，阐述了其存在
地理栅格数据的并行访问方法研究，欧阳柳，熊伟，在海量地理栅格数据处理中，数据I/O性能是影响处理算法程序整体性能的关键。目前针对地理栅格数据I/O优化问题的研究成果还很有限，
针对遗传算法中的早收敛现象,提出了一种实数自适应并行遗传算法(real adaptive parallel genetic algorithm,RAPGA)。该算法采用了一种并行遗传进化结构,并将自适
在云存储过程中，从本地发送大量文件到服务器端采用打包传输时，在接收端需要等待文件包完整接收后方可进行打包，这一过程由于打包和解包耗时较多降低了传输效率。针对这一问题，提出了一种优化传输的并行处理策略，
Agent协调是多Agent系统发挥整体效能的保证，也是Agent系统的一个核心问题。合同网模型是多Agent系统中经典的协调策略，但仍有许多不足。主要对合同网中标策略进行改进，提出了一种带有精准度的
为解决传统的串行演化过程中各种BOM之间的不一致性问题，提出一种面向并行工程的统一产品BOM模型。该模型重构组织结构，建立面向并行工程的组织体系；重构BOM过程，构建并行的BOM应用架构；分析产品生命
论文研究-基于维数划分策略和免疫的多任务联盟并行生成算法 .pdf,
为了开发出具有高可用性的交互系统，需要准确地分析用户的任务，建立任务模型，并将其应用到系统开发的各个阶段。针对此问题，介绍了任务的相关概念，对典型的任务模型研究进行综述，分别从描述方式、描述能力、语法
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