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MATLAB下人脸图像的PCA重构，用matlab实现，代码完整高效。
由于本人最近需要处理的数据特征太多，导致分类不准确，特此学习了两天的PCA，找了许多资料。整理了各位博主的伪代码，并写成matlab程序，然后自己利用matlab自带的pca函数进行计算，两种方法进行
自己写的matlab源码，利用PCA进行人脸检测，分类使用的是RBF神经网络，在orl人脸库中精度能到90%以上
MATLAB实现PCA影像融合算法，其中有三个函数，PCA变换，直方图匹配，PCA变换。输入的影像数据为多光谱影像与全色波段。
matlab中pca输出参数对比解析，[coeff,score,latent] = pca( );标准化数据输入到pca与pca输出之后标准化对比，score与coeff对比
基于PCA的人脸识别Matlab源码，初次接触人脸识别及pca的好文档
这是用主成分分析法写得MATLAB人脸识别程序，分享给大家，适合初学者。
基于matlab实现PCA降维算法，可用于多维数据的损失最小化压缩，内附全代码
基于pca的人脸识别matlab程序里面是完整的人脸识别程序。用于MATLAB仿真。
有PCA的所有代码，包含生成样本数据，主成分分析，主成分脸可视化，人脸重建，直接可以用，对大家应该有所帮助
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