为提高频繁项集的产生效率, 提出一种在垂直数据表示下, 基于先验位运算的频繁项集挖掘算法（A-FIMBII）。该算法建立从项集合到事务的索引, 利用先验性质减少候选集的产生, 通过位运算计算支持度。与Apriori、Eclat算法进行了比较, 实验表明, A-FIMBII具有更高的效率。