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人群行为分析算法研究与实现,上海交通大学电子信息与电气工程学院论文
c++大全（适合不同层次的人群）
基于马尔可夫过程的人类行为共同兴趣模型的研究，郝军军，李玉华，近几年，随着人们对人类行为统计特征的新的认识，人类行为动力学模型频频出现，比较著名的有Barababási的排队模型以及中科大提出的�
基于Dirichlet过程的非参数贝叶斯分析
基于改进社会力模型的人群逃生仿真研究，曹雷，王琳，针对社会力模型在模拟恐慌逃生时可能出现的部分问题,本文考虑行人心理对恐慌行为的影响,并结合模型复杂度,对原始社会力模型进行了
基于视觉的人体运动分析是计算机领域中备受关注的前沿方向之一，而人行为理解由于在智能监控、人机交互、虚拟现实和基于内容的视频检索等方面有着广泛的应用前景更是成为了未来研究的前瞻性方向之一。行为理解问题一
基于像素法和纹理分析方法的人群密度融合判别方法研究，邓琳，刘英豪，针对监控视频中的中、低密度人群，采用基于像素的方法对人群进行图像分析以得到前景图像的总像素数和边缘图像的总像素数；针对监
对公共场所中人群监控准确性和实时性低的问题,提出一种基于运动显著图的人群异常行为检测方法。该方法首先利用Lucas-Kanade法计算稀疏特征点的光流场,并对光流场进行时间和空间上的滤波处理,然后计算
基于融合判决的人群密度分析方法研究，周宇男，王生进，针对视频监控中人群密集程度的估计问题，综合运用基于前景像素数目的分析方法和基于图像纹理模式的分析方法，并提出了一种融合判
基于深度学习与稀疏光流的人群异常行为识别.pdf
人员行为决定了应急疏散时人群的时空分布，是研究疏散动力学的关键。考虑疏散时人员的心理特性与身份状态，将人群分为恐慌人群、易感人群、冷静人群和管理人群四类，基于社会力模型表达各类人群的疏散行为特征，并开
提出并分析比较两种记忆形成算法。二次方差法对已获取的食物点作方差计算，快速剔除距其他点较远的噪声点，获得食物分布的期望位置。改进的均值聚类算法针对二次方差法的不足，借鉴数据挖掘理论，对噪声点进行更准确
基于规则模型的人群运动模拟,马坤,刘厚泉,根据基于规则的群体行为模型来模拟虚拟人群的运动过程并在二维的平面空间上实现,将人群运动中复杂行为描述为运动过程需要遵循的
使用分层Dirichlet过程转推行为预测
随着智能通信设备的普及和通信基站定位精度的提升，利用通信基站记录的用户行为数据监测和预测人群密度成为可能。由于人群异常聚集事件具有突发性，利用时间序列分析方法和概率模型进行预测的效果较差。针对该问题，
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