隐马尔可夫模型基础算法
隐马尔可夫模型HMM的应用场景,关乎于序列和状态变化的都可以。
齐次可列马尔可夫过程数学
论文研究-加权马尔可夫模型在降水丰枯状况预测中的应用.pdf, 首先基于降水过程存在大量不确定性、不精确性的特点,应用有序
针对大尺度变形下的三维形状对齐问题,提出根据三维形状的等距性构造马尔可夫能量最小化模型,得到最优对齐结果。算法对三维模型进行谱变换,在变换空间中对三维模型进行初始化对齐。以谱距离和测地距离分别定义马尔
结合小波域马尔可夫树模型的压缩采样图像重建,杨成,杨涛,已有的研究表明基于模型的压缩采样信号重建可以取得更好的重建效果。本文提出一种结合小波域马尔可夫树模型的压缩采样图像重建方
现有的知识学习多基于统计方法,常常忽略了知识间的关系以及随时间的变化情况,在应用效果方面往往差强人意。如何准确把握知识间的统计关系,进行正确的知识学习,成为知识研究的一个重点和难点。近几年,随着统计关
为了提高人脸识别率,提出了一种优化置信度的判别嵌入式隐马尔可夫(EHMM)人脸识别方法。提出的方法基于假设检验,通过最小化检验错误率得到优化置信度判别式训练准则。在优化置信度判别式训练准则的前提下,通
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将随机变量作为结点,若两个随机变量相关或者不独立,则将二者连接一条边;若给定若干随机变量,则形成一个有向图,即构成一个 网络 。 如果该网络是有向无环图,则这个网络称为 贝叶斯网络。 如果这个图退化成
