基于BCD提出了一种新的面部特征点定位方法，该方法在以下三个方面扩展了传统的BCD(boosted cascade detector)：a) 建立了BCD决策响应与特征点位置之间的概率关系；b) 提出一种基于上述概率关系的特征点定位方法；c) 设计了两种最佳人脸候选区域的选择方法。解析式的BCD把人脸检测和面部特征点定位融合成一个统一的过程。实验表明其精度和速度高于平均位置法（AVG）和基于boosted classifiers的最佳命中法（BestHit），并且它的运行速度也明显高于基于非线性优化的AA