图卷积神经网络中的池化综述.pdf

卷积神经网络pdf讲义超详细

机器学习 深度学习卷积神经网络 复旦大学 赵卫东 博士 wdzhao@ 章节介绍 深度学习是一种利用复杂结构的多个处理层来实现对数据进行高层次抽象 的算法是机器学习的一个重要分支传统的BP算法仅有几层

个人整理的CNN学习笔记，所有素材均来自于互联网。把经典的摘之以作备案，待整理好这份笔记后，发现对CNN也有了深入理解，希望对你也有帮助！

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In this work, we tackle model efficiency by exploiting redundancy in the \textit{implicit structure}

卷积:相依类型卷积神经网络

详细解读了卷积神经网络是如何工作的，从CNN卷积层、激活层、池化层到全链接层，及多层CNN作用进行了通熟易懂的讲解

matconvnet卷积神经网络的手册. CNN最近非常火，这是一个2012年在imagenet挑战赛上获得冠军的网络。本人也在使用，很好用，适合于图像分类检索等。

本书用极少的数学知识，深入浅出地介绍了机器学习、卷积神经网络的相关概念以及实践中特别重要的数据预处理。书中没有借助深度学习库，完全使用Python语言基于NumPy库实现了神经网络和卷积神经网络，并给

完整的CNN卷积神经网络，可用于图像等领域，有很好的指导。